接上篇《中文语音识别技术在c#中的应用(一)》………但是，这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言，所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的，我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表，然后在根据参数选择相应的语种，比如设置语种为汉语如下所示：



private void SetChinaVoice()
{
voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;
}



0表示是汉用，都表示英语，就是口音不同。

这样，我们就设置了语种，如果结合发音方法，我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法。


private void SpeakChina(string strSpeak)
{
SetChinaVoice() ;
Speak(strSpeak) ;
}



只发英语语音的方法也是类似的，上面程序里有。

对于一段中英文混合的语言，我们让程序读出混合语音的方法就是：编程把这段语言的中英文分开，对于中文调用SpeakChina方法，英文调用SpeakEnglishi方法；至于怎样判断一个字符是英文还是中文，我采用的是判断asc码的方法，具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。

这样，对于一段中英文混合文字，我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了，他能够完成中英文的混合发音。

当然，对于发音的暂定、继续、停止等操作，上面也给出了简单的方法调用，很容易明白。

下面简单介绍一下中文语音识别的方法：

先把该语音识别的类源代码贴在下面，然后再做说明：


public class SpRecognition
{
private static SpRecognition _Instance = null ;
private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;
private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;
private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;
private SpRecognition()
{
ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;
isrg = ssrContex.CreateGrammar() ;
SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =
new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;
ssrContex.Recognition += recHandle ;
}
public void BeginRec(Control tbResult)




{
isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;
cDisplay = tbResult ;
}
public static SpRecognition instance()
{
if (_Instance == null)
_Instance = new SpRecognition() ;
return _Instance ;
}
public void CloseRec()
{
isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;
}
private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)

{
cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-,true) ;
}

}



我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法，通过设置isrg的DictationSetState方法，我们可以开始或结束识别，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方，为了能够在大部分控件上都可以显示结果，我用了一个Control 类来定义它。当然，每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件，并且在这个方法里输出识别结果。

这样，中文语音处理的一些最基本的问题就有了一个简单的解决方法，当然，这种方法还有很多不完善的地方，希望大家多提出批评意见，共同提高。