这两天正好在项目中需要提取词干（word stemming），词干是什么？比如documentation这个词，它的词干就是document。再比如tables这个复数形式，它的词干就是tabl。词干也许可以理解为类似于词根一样的概念。我没有去查准确的定义，不过我想它的用处是显而易见的。我们如果想比较两个词的相似程度，比如下面两个词：go和went。这怎么办，其实从目的上讲我们是希望这两个词有较高的相似度的（语义上极为相似），然而从简单的字符串处理方法上，比如编辑距离的处理方式，这两个词也许就很不相似了。然而经过提取词干以后，一切就不一样了，went能够被还原成go，很有用的方法。再比如典型的应用：stem和stemming这两个词如果要考虑语义相似性，那应当是非常相似的（只不过是两种时态而已），可是从编辑距离或者VSM的角度考虑，也许他们的相似性要大打折扣。然而stemming提取词干以后，就还原成了stem。

我想过自己去实现一个这样的工具，然而翻阅了一些经典的英语语法书籍，发现要考虑的事情太多了，感兴趣的可以去这个地方看看：http://www.phon.ucl.ac.uk/home/dick/enc/intro.htm  于是我寻找各种现有的开源项目。其实首先接触到的是一个叫做KIMMO的工具，我也是无意中通过它才知道了提取词干这回事。它是用脚本语言编写的，我对这个方面不很熟悉，不敢贸然使用。然后才知道提取词干方面也许是一个很权威的方法：Porter Stemming算法，它的主页是：http://www.tartarus.org/~martin/PorterStemmer/  幸运的，我找到了它的一个开源的应用，是他们自己的工作结晶，一个叫做Snowball的项目，地址是：http://snowball.tartarus.org/  他们的库可以在这儿下载：http://snowball.tartarus.org/dist/libstemmer_java.tgz

集成这个工具来提取词干是很方便的，要注意的是这个工具不仅支持提取英文词干，也支持法语、俄语等多种其他语言（当然不包括中文）。下面是一个典型的应用实例，我将它集成到了我的分词程序中，以下是全部源代码：

import java.util.*;
import java.lang.reflect.Method;
import org.tartarus.snowball.*;

public class SplitWords {
    /* 分隔符的集合 */
    private final String delimiters = " \t\n\r\f~!@#$%^&*()_+|`-=\\{}[]:\";´<>?,./´";

    /* 语言 */
    private final String language = "english";

    public String[] split(String source) {
        /* 根据分隔符分词 */
        StringTokenizer stringTokenizer = new StringTokenizer(source,
                delimiters);

        /* 所有的词 */
        Vector vector = new Vector();

        /* 全大写的词 -- 不用提词干所以单独处理 */
        Vector vectorForAllUpperCase = new Vector();

        /* 根据大写字母分词 */
        flag0: while (stringTokenizer.hasMoreTokens()) {
            String token = stringTokenizer.nextToken();

            /* 全大写的词单独处理 */
            boolean allUpperCase = true;
            for (int i = 0; i < token.length(); i++) {
                if (!Character.isUpperCase(token.charAt(i))) {
                    allUpperCase = false;
                }
            }
            if (allUpperCase) {
                vectorForAllUpperCase.addElement(token);
                continue flag0;
            }

            /* 非全大写的词 */
            int index = 0;
            flag1: while (index < token.length()) {
                flag2: while (true) {
                    index++;
                    if ((index == token.length())
                            || !Character.isLowerCase(token.charAt(index))) {
                        break flag2;
                    }
                }
                vector.addElement(token.substring(0, index).toLowerCase());
                token = token.substring(index);
                index = 0;
                continue flag1;
            }
        }

        /* 提词干 */
        try {
            Class stemClass = Class.forName("org.tartarus.snowball.ext."
                    + language + "Stemmer");
            SnowballProgram stemmer = (SnowballProgram) stemClass.newInstance();
            Method stemMethod = stemClass.getMethod("stem", new Class[0]);
            Object[] emptyArgs = new Object[0];
            for (int i = 0; i < vector.size(); i++) {
                stemmer.setCurrent((String) vector.elementAt(i));
                stemMethod.invoke(stemmer, emptyArgs);
                vector.setElementAt(stemmer.getCurrent(), i);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        /* 合并全大写的词 */
        for (int i = 0; i < vectorForAllUpperCase.size(); i++) {
            vector.addElement(vectorForAllUpperCase.elementAt(i));
        }

        /* 转为数组形式 */
        String[] array = new String[vector.size()];
        Enumeration enumeration = vector.elements();
        int index = 0;
        while (enumeration.hasMoreElements()) {
            array[index] = (String) enumeration.nextElement();
            index++;
        }

        /* 打印显示 */
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.print(array[i] + " ");
        }

        /* 返回 */
        return array;
    }

    public static void main(String args[]) {
        SplitWords sw = new SplitWords();
        sw.split("These tables are for ARE-Company using only.");
    }
}